DeepSeek официально представил семейство моделей V4, которое приходит на смену версии V3. По заявлению разработчиков, новинка получила серьёзные улучшения в трёх направлениях: широта знаний, логические рассуждения и способность действовать как автономный агент. Компания выпустила сразу два варианта: флагманский V4-Pro и облегчённый V4-Flash.

Главные цифры и архитектура

Обе модели поддерживают контекстное окно в 1 миллион токенов — это почти в восемь раз больше, чем у предшественника V3 (у того было 128 тысяч). Такой объём позволяет обрабатывать за раз, например, несколько книг или огромные массивы логов.

Флагманская V4-Pro насчитывает 1,6 триллиона параметров, однако не все они используются одновременно. Благодаря архитектуре Mixture-of-Experts (смесь экспертов) на каждый токен активируется лишь 49 миллиардов параметров. Лёгкая версия V4-Flash построена по тому же принципу: всего 284 миллиарда параметров, из которых активны 13 миллиардов.

Ключевое новшество — гибридный механизм внимания, объединяющий два подхода: компрессированное разреженное внимание (Compressed Sparse Attention) и сильно сжатое внимание (Heavily Compressed Attention). Это позволило флагману V4-Pro потреблять всего 27% вычислительных ресурсов и лишь десятую часть кэш-памяти по сравнению с предыдущей версией DeepSeek-V3.2. Иными словами, модель стала гораздо эффективнее аппаратно.

Как V4 выступает в тестах

По данным внутренних бенчмарков DeepSeek, версия V4-Pro-Max демонстрирует результаты на уровне лучших мировых моделей. Она обходит GPT-5.2 и Gemini 3.0-Pro в ряде тестов, хотя немного уступает их более свежим ревизиям — GPT-5.4 и Gemini 3.1-Pro. В задачах, требующих агентного поведения (например, планирование последовательности действий или работа с внешними инструментами), модель приближается к показателям Claude Opus 4.5.

Аналитики отмечают, что это не «прорыв уровня R1» — та версия в своё время шокировала индустрию. V4 скорее представляет собой эволюционное, но очень качественное обновление, которое закрывает многие слабые места предшественника.

Цена как главный козырь

DeepSeek снова делает ставку на доступность. Стоимость использования V4 кратно ниже, чем у решений OpenAI и Google, что особенно важно для развивающихся рынков и стартапов с ограниченными бюджетами.

По опубликованным тарифам:

  • V4-Flash — 0,14замиллионвходящихтокенови0,28 за миллион исходящих.

  • V4-Pro — 1,74и3,48 соответственно.

Для сравнения: у GPT-5.5 входные токены стоят примерно в три раза дороже, а выходные — почти в девять раз. Разница колоссальная, особенно при масштабных развёртываниях.

Открытость как идеология и технологическое противостояние

В отличие от OpenAI, Anthropic и Google, DeepSeek остаётся приверженцем открытого исходного кода. Разработчики могут не только использовать модель, но и изучать её архитектуру, модифицировать и адаптировать под свои нужды. Для многих в ИИ-сообществе это критическое преимущество.

Запуск V4 происходит на фоне обострившейся конкуренции между США и Китаем в сфере искусственного интеллекта. Американские компании (включая OpenAI и Anthropic) ранее не раз заявляли, что DeepSeek могла тренировать свои модели с использованием их технологий — прямо или косвенно. Китайская сторона эти обвинения отвергает, однако инциденты уже окрестили «копировальной войной» в западных медиа. Некоторые эксперты считают, что именно опасения по поводу утечек технологий подталкивают США к ужесточению экспортного контроля на чипы для ИИ.

Рыночные перспективы

По мнению большинства аналитиков, V4 имеет все шансы занять заметную долю рынка, особенно в сегменте недорогих корпоративных решений. По сочетанию «цена/качество» DeepSeek выглядит очень привлекательно по сравнению с американскими гигантами. Однако для полного вытеснения конкурентов не хватает одного — маркетинговой экосистемы и доверия западных клиентов, которые по-прежнему настороженно относятся к китайским технологиям в условиях геополитического напряжения.

Тем не менее, появление V4 усиливает тренд: гонка ИИ-моделей перестаёт быть монополией США. Китай не просто догоняет, а предлагает реальную альтернативу с собственной архитектурой, конкурентными метриками и ценой, которая заставляет задуматься даже скептиков.